主要观点总结
本文是对一场关于自动驾驶技术讨论的报道，主要围绕小马智行CTO楼天城对自动驾驶技术的看法展开。楼天城讨论了自动驾驶的技术发展、世界模型的重要性、端到端的方案、Robotaxi的商业化前景等问题。他认为自动驾驶技术已经没有了技术阻碍，世界模型是自动驾驶技术的核心，对于端到端的方案他也提出了自己的看法。此外，他还谈到了AI技术的应用和未来发展方向，以及如何应对AI带来的挑战。文章最后指出公众对AI的恐慌是没有用的，应该思考如何更好地驾驭AI。
关键观点总结
关键观点1: 楼天城认为自动驾驶技术已经没有了技术阻碍，世界模型是自动驾驶技术的核心。
他强调了世界模型在自动驾驶中的重要作用，并解释了如何通过训练世界模型来提高自动驾驶系统的性能。
关键观点2: 楼天城对端到端的方案提出了自己的看法。
他认为端到端的方案有其优势，但也存在一些挑战，如数据的质量和数量、模型的训练等。
关键观点3: 楼天城谈到了AI技术的应用和未来发展方向。
他认为AI将应用于更多领域，并带来颠覆性的变化，但也存在一些挑战，如如何平衡人与AI的关系等。
关键观点4: 楼天城指出公众对AI的恐慌是没有用的。
他认为应该思考如何更好地驾驭AI，而不是恐慌。
文章预览
“世界模型是最重要的事情，没有之一。” 文 ｜ 李安琪 编辑 ｜ 李勤 来源｜ 36氪汽车（ID：EV36kr） 封面来源 ｜ 企业 陷在价格战泥潭的汽车公司们终于看到了差异化突围之路，就是AI大模型对智能驾驶的塑造。 “新的时代到来了。”9月10号，理想汽车CEO李想在朋友圈如此呐喊，今年开始，借助大模型能力，他们在智能驾驶中部署了端到端+视觉语言模型VLM+世界模型的新技术体系。华为、蔚来、小鹏等同航道选手，也无不将“端到端”“世界模型”等技术奉为圭臬，开始重新整肃智能驾驶团队和技术。 用AI改造智能驾驶，汽车公司似乎看到了“通往自动驾驶之路”。他们雄心勃勃，喊出“每年10亿美元”的投入计划。更早采用“端到端”技术的特斯拉更为激进，已经宣布在10月份发布RoboTaxi（自动驾驶出租车）。 似乎“端到端”成了智能驾驶行业的
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