Transformer技术原理剖析

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 短短五年，Transformer就几乎颠覆了整个自然语言处理领域的研究范式，也促进了计算机视觉、计算生物学等领域的研究进展。 面对所有想深度学习Transformer，尤其是在代码方面需要提高的同学们。我邀请了多位顶会大咖， 做了22节最全Transformer系列课程， 带你吃透理论和代码，了解未来应用，扫清学习难点。 本次课程有两大亮点: 亮点一 ：精讲论文+代码 亮点二 ：详解Transformer的多方向应用 论文+代码 和 多方向应用 精讲VIT、PVT、Swin Transformer、DETR论文和代码，扎实理论+吃透代码。 详解预训练语言模型应用/基于VIT的语义分割算法/在视觉任务中的应用与高效部署。 0.01元解锁22节系列课 带你吃透理论和代码 免费领取 226篇 Transformer 顶会论文合集 Transformer系列课程目录 阶段一：吃透论文和代码，牢牢掌握Transformer基础 1：CV-transformer 概述 2：CV-transforme ………………………………