医疗保健和医学领域的大模型综述 - 斯坦福&加州大学

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https://arxiv.org/html/2401.06775v2 摘要 大型语言模型 （LLM） 在医疗保健领域的部署引发了热情和担忧。这些模型表现出对自由文本查询提供熟练响应的非凡能力，展示了对专业医学知识的细致理解。这项全面的调查深入探讨了为医疗保健应用设计的现有 LLM 的功能，阐明了它们的发展轨迹，从传统的预训练语言模型 （PLM） 到医疗保健领域 LLM 的现状。首先，我们探讨了 LLM 在放大各种医疗保健应用程序的效率和有效性方面的潜力，特别是关注临床语言理解任务。这些任务涵盖范围很广，从命名实体识别和关系提取到自然语言推理、多模态医疗应用程序、文档分类和问答。此外，我们对医疗保健领域最新最先进的 LLM 进行了广泛的比较，同时还评估了各种开源 LLM 的利用率，并强调了它们在医疗保健应用中的重要性。此外，我们提出了用于评估生物医学领 ………………………………