主要观点总结
中国农业大学发布了我国首个渔业大模型“范蠡大模型1.0”，该模型能够实现渔业多模态数据采集、清洗、萃取和整合等功能，为渔业养殖工人、管理经营者和政府决策部门提供全面、精准的智能化支持。文章介绍了我国水产养殖的现状以及面临转型的需求，同时阐述了范蠡大模型的设计背景和应用价值，以及未来的升级和发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: 我国首个渔业大模型发布
中国农业大学发布了“范蠡大模型1.0”，该模型可以实现对渔业养殖的全面智能化支持。
关键观点2: 范蠡大模型的应用价值
范蠡大模型能够利用深度学习和数据驱动的方法，分析养殖数据，揭示规律和关联性，优化养殖方案，提高生产效率和经济效益。
关键观点3: 我国水产养殖现状及转型需求
我国是水产养殖大国，但面临资源利用率低、劳动力老龄化等问题，需要人工智能技术来支持产业发展。
关键观点4: 范蠡大模型的未来升级和趋势
范蠡大模型还有很长的路要走，需要产学研用协同推进，未来将会不断进化，为智慧渔业提供更多支持。
文章预览
农业知识共享 农策丨农科丨农创丨农链 再小的个体，也有自己的品牌 6月15日，我国首个渔业大模型“范蠡大模型1.0”在中国农业大学发布，据悉，该模型可以实现渔业多模态数据采集、清洗、萃取和整合等，将为渔业养殖工人、管理经营者和政府决策部门提供全面、精准的智能化支持。 “范蠡大模型1.0”发布现场。中国农业大学供图 渔业大国，面临转型的需求 我国是水产养殖大国，数据显示，2023年，我国水产养殖产量达5812万吨，约占世界水产养殖总产量的60%以上，为城乡居民提供了1/3优质动物蛋白。 但同时，我国不是养殖强国，水产养殖资源利用率、劳动生产率低，水产养殖产业发展面临多种转型需求。范蠡大模型设计者、发起者、国家数字渔业创新中心主任、中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮介绍，“我国水产养殖品种繁多，
………………………………
