差异分析方法怎么选？首先配对检验和非配对检验分清楚

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科研结果的产生往往环环相扣，数据分析是至关重要的一环，绝不容出错，选择合适的统计检验方法对结果的准确性和可信度有直接影响。在试验设计环节通常就会考虑到实验组、对照组是否设置配对，以便对不同组、不同配对数据选择最合适的差异检验方法。 基迪奥omicshare工具就有配对/非配对的t检验、秩和检验和edgeR/DESeq2差异分析共6种小工具可进行数据的差异检验分析： 简单总结如下： t检验： 适用于数据量较小的、符合正态分布的数据 秩和检验： 适用于数据量较小的、不符合正态分布的数据 edgeR差异分析： 进行RNA-Seq数据差异表达分析 有想挑战自己动手用R包作图的小伙伴，我们也出过教程： 如何进行配对差异检验并作图？ 怕报错的小伙伴当然要继续看本期的工具使用说明，包简单包教会的！！！ 6种工具所需的文件格式基本相同，需上 ………………………………