2024年公众号运营情况总结与代码

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虽然年底很忙，但是作为一个数据科学科普博主，还是有必要每年把公众号运营状况分析一下的。 下面是2024年公众号运营数据分析和数据分析代码。 数据来源 数据来源于公众号后台下载的数据明细，微信公众号大部分参数都是每两个月可以下载一次，然后在R里面用tidyverse进行清洗一下，得到数据分析结果。 从公众号管理后台下载的数据明细 阅读量分析 逐日总阅读量变化 分析每日总阅读量的变化情况。 library(tidyverse) library(readxl) userdata = list.files(path =  "./2024/Liuliang/" , pattern =  ".xls$" ) userdir = paste0( "./2024/Liuliang/" , userdata) #分析阅读量 user1 = read_excel(path = userdir[1], sheet = 1, col_names = T) for  (i  in  2:length(userdir)) {   userdataNew = read_excel(path = userdir[i], sheet = 1, col_names = T)   user1 = rbind(user1, userdataNew) } user2 = user1%>%   mutate_at(.var ………………………………