南科大沈平教授团队在拉曼光谱通用分析算法领域取得新突破

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近期，南方科技大学电子与电气工程系教授沈平团队在拉曼光谱通用分析算法领域取得重要突破，相关文章以“RSPSSL: A Novel High-fidelity Raman Spectral Preprocessing Scheme to Enhance Biomedical Applications and Chemical Resolution Visualization”为题,发表在国际光学领域顶级期刊Light：Science & Applications上。 拉曼光谱学以无损无标记的方式原位探测样品化学组分分子键信息，在生物和临床医学研究中逐渐发展成一种新兴的光谱组学技术，并有望促进精准医疗的变革。然而拉曼散射信号微弱，生物样本通常信噪比较低，加上本身组分的复杂性和较强的荧光信号干扰使得拉曼光谱生物医学应用举步维艰。具备高效光谱噪声去除和高保真基线校正能力的光谱预处理方法是高质量拉曼光谱应用的前提和挑战。 沈平教授团队及其合作者提出一种自监督学习二步法拉曼光谱预处理策略 ………………………………