一种模块化大模型Agent框架全栈技术综述

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现有基于LLM的智能体虽然在功能上取得了进展，但 缺乏模块化 ，导致在研究和开发中存在 术语和架构上的混淆 ， 在软件架构上缺乏统一。 “ A survey on LLM based autonomous agents”提出的框架，它并没有明确指出大型语言模型（LLM）、工具、数据源和记忆是否是Agent的一部分。这种对每个模块功能的模糊区分促进了 软件开发者之间的分裂 ，并导致 不兼容和阻碍了可重用性 LLM-Agent-UMF框架 通过明确区分智能体的不同组件，包括LLM、工具和新引入的核心智能体（ core-agent ），来解决这些问题。核心智能体是智能体的中央协调器，包含 规划、记忆、档案、行动和安全 五个模块，其中安全模块在以往的研究中常被忽视。 核心智能体作为基于大型语言模型（LLM）智能体的中心组成部分 核心智能体（core-agent）的内部结构 核心智能体（core-agent）是LLM-Agent-UMF框 ………………………………