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开篇引言 湖泊水量的气候变化与人类活动非常敏感,且在过去几十年在世界范围内发生了快速的变化。现有的卫星测高技术限制了全球湖泊水位和蓄水量的全方面观测,高分辨的 SRTM DEM 则很好的弥补了这一缺陷,能够在低水位时期对湖泊进行连续的深度测量。本文利用 SRTM DEM 在全球尺度上估算湖泊的淹没区水深以及湖泊蓄水量,生成 1984-2020 年间代表最大水淹范围的全球尺度湖泊清单,通过对比最大淹没范围和 SRTM DEM 得到的水体范围,分析湖泊的年纪和季节性特征,评价湖泊淹没面积测深的可行性。 结果表明, SRTM DEM 表明最大暴露水深的覆盖面积占研究湖泊总面积的 15.95% , 2000 年以后,气候驱动的湖泊扩张或人为的水库蓄水是青藏高原、印度、中国东部和亚马逊河平原等地淹没面积较高的主要原因。 数据与方法 主要数据:SRTM DEM及其水体数
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