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艾伦研究所发布最新TULU3:推动开放语言模型后训练前沿!反馈驱动的小型语言模型的数学推理能力提升研究....

AI for Research  · 公众号  ·  · 2024-11-25 21:30
    

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前言: 看论文就像是一次美食之旅,每一篇论文都是一道不同的菜肴。有些论文会让你大快朵颐,有些论文会让你欲罢不能,而有些论文则会让你咬牙切齿。但是别忘了,只有尝试了各种不同的菜肴,才能成为一个真正的“吃货”哦! 1. TULU3:推动开放语言模型后训练前沿   标题: TULU 3: Pushing Frontiers in Open Language Model Post-Training   机构: 华盛顿大学、艾伦AI研究所   相关领域: 模型评估、预训练、多模态(数据集构建和评估指标)   作者: Nathan Lambert,  Jacob Morrison,  Valentina Pyatkin   分析: 论文介绍了TULU 3模型,它是基于Llama 3.1基础模型的开源后训练模型家族。通过公开训练数据和后训练秘方,该论文填补了透明度缺失的空白。论文实现了超过Llama 3.1指令版本和其他模型如Qwen 2.5、Mistral等的性能,甚至挑战了GPT-4o-mini和Claude 3.5的性能水平。 ………………………………

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