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对于许多交叉领域的同学来说,虽然知道人工智能是做创新发论文的重要工具,但却不清楚具体该使用机器学习、深度学习还是自然语言处理来实现目标。 这种困惑非常普遍,所以一本能够快速理解这些领域核心概念、技术和工具的教程书显得尤为重要。 今天给大家推荐的这本书正是为此而生,它从最基础的概念讲起,逐步深入到机器学习的核心算法、神经网络的构建与训练,以及自然语言处理的实际应用。 2024年最新发布 pdf我已经帮大家下载好了, 大家感兴趣的话可以任意添加一位小助手,让她发给你学习 无论大家是完全没有人工智能背景的学生,还是希望系统提升知识的打工人,这本书都能为你提供清晰的指引。 机器学习基础 :从监督学习、无监督学习到强化学习,涵盖线性回归、决策树、支持向量机等经典算法。 神经网络 :
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