ICML 2024 | 信号表征指数级强、内存节省超35%，量子隐式表征网络来了

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 机器之心 本文作者是天津大学智能与计算学部张鹏教授及其硕士生赵佳铭，博士生乔文博、高珲。该项研究工作受到国家自然科学基金委、天津大学 - 中科闻歌联合实验室资助。 论文标题：Quantum Implicit Neural Representations 论文作者：Jiaming Zhao, Wenbo Qiao, Peng Zhang*, Hui Gao 论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.03873 引言 天津大学量子智能与语言理解团队创新性地将量子计算引入隐式神经表征领域，提出了量子隐式表征网络（Quantum Implicit Representation Network, QIREN）。与经典神经网络方法相比，该方法在理论上具有 ………………………………