主要观点总结
文章主要围绕苹果 iOS 18、iPadOS 18 以及 macOS Sequoia 系统的Apple Intelligence智能功能进行介绍，包括其在国内的落地情况、与第三方大模型的合作进展以及相关挑战和分歧。
关键观点总结
关键观点1: Apple Intelligence智能功能概述
文章介绍了苹果今年最备受关注的功能——Apple Intelligence智能功能，该功能已经在部分系统中上线，并在即将发布的系统中继续加入新的AI功能。
关键观点2: Apple Intelligence的架构推测
文章推测苹果的AI功能有三个层面来驱动：设备端的本地小模型、苹果自研的云端模型以及第三方的大模型。
关键观点3: Apple Intelligence在国内的落地挑战
文章指出Apple Intelligence在国内落地需要解决两个问题：一是自研模型如何在国内部署、通过审核，二是接入的更复杂的大模型可能需要与国内的大模型厂商合作。
关键观点4: 苹果与百度的合作进展与挑战
文章提到苹果正与百度合作以推动Apple Intelligence功能在国内落地，但合作进展不顺利，存在技术挑战和隐私保护分歧等问题。
关键观点5: 未来展望
文章预测苹果会逐渐减少对第三方大模型的依赖，并预计中文版Apple Intelligence将在明年4月份推出。
文章预览
今年苹果 iOS 18、iPadOS 18 以及 macOS Sequoia 系统最备受关注的功能就是 Apple Intelligence 智能功能。目前部分苹果 AI 功能已经在 iOS 18.1 系统中上线，而在本月即将发布的 iOS 18.2 系统中，还会继续加入新的 AI 功能。不过众所周知，这些 AI 功能目前在国行 iPhone 上并无法使用，除了暂时不支持中文以外，自然还有其他因素。 对于 Apple Intelligence 的架构，虽然苹果没有公布详细的细节，但从功能实现上不难推测，苹果 AI 有三个层面来驱动：首先是 部署在设备端的本地小模型 ，用来解决一些简单的问题；对于稍微复杂的问题，则会由 苹果自研的云端模型 进行处理；最后，对于更加复杂的问题，目前苹果引入了 第三方的大模型 来解决，比如即将在 iOS 18.2 上线的 Siri 已经接入了 ChatGPT。 因此，对于期待苹果 Apple Intelligence 能够落地国内的用户来说，除了需
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