哈工大提出创新迭代推理框架 DPE-MNER ：充分发挥多模态表示潜力

文章预览

声明：本文转载自“机器之心”公众号 AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。 投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 该文章的作者团队来自于哈工大社会计算与信息检索研究中心，作者团队构成： 郑子豪、张梓涵、王泽鑫、付瑞吉、刘铭、王仲远、秦兵。 多模态表示 多模态命名实体识别，作为构建多模态知识图谱的一项基础而关键任务，要求研究者整合多种模态信息以精准地从文本中提取命名实体。尽管以往的研究已经在不同层次上探索了多模态表示的整合方法，但在将这些多模态表示融合以提供丰富上下文信息、进而提升多模态命名实体识 ………………………………