哈工深、NUS等联合提出全新语音事件抽取基准任务：SpeechEE

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 概括： 事件抽取是NLP信息抽取中的一个重要子课题，被广泛研究。从语音中直接抽取事件是一个应用场景众多的任务，如会议纪要、讲座、采访、新闻报道等。来自哈工深的团队最近提出了一项全新的任务SpeechEE，从语音中直接进行事件抽取。针对这个任务，作者通过人工录制和系统合成方式构建了一个多场景、多领域、多语言、多风格、多背景的大规模语音事件抽取基准数据集；同时还构建了一个端到端语音事件抽取模型。 论文：https://arxiv.org/abs/2408.09462 项目：https://SpeechEE.github.io/ 会议：ACM MM 2024 1. 动 ………………………………