分子分类 | CancerCell | 使用紧凑特征集对非 TCGA 癌症样本进行 TCGA 分子亚型分类

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Basic Information 英文标题：Classification of non-TCGA cancer samples to TCGA molecular subtypes using compact feature sets 中文标题：使用紧凑特征集对非 TCGA 癌症样本进行 TCGA 分子亚型分类 发表日期：10 February 2025 文章类型：Article 所属期刊：Cancer Cell 文章作者：Kyle Ellrott | Peter W. Laird 文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S153561082400477X Highlights Para_01 使用五种机器学习方法训练针对106种TCGA癌症亚型的分类器 基于五种组学数据类型的少量特征构建的分类器模型 关于有效分类的方法、数据类型和队列规模的见解 用于将非TCGA患者样本分类为TCGA癌症亚型的公共资源 Summary Para_01 例如由癌症基因组图谱（TCGA）定义的分子亚型，揭示了癌症背后的生物学特性，为患者的预后和治疗方案提供了希望。 然而，大多数用于发现亚型的方法并不适合为其他研究或临床试验 ………………………………