RAG优化策略总结

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了解 RAG 的基础 在深入研究优化策略之前，我们必须要充分了解 RAG 的工作原理。RAG 的核心包括两个主要组件： a) 检索系统 ：该组件根据输入的查询搜索大量文档或知识库以查找相关信息。 b) 生成回答 ：将检索到的信息与原始查询结合起来，生成连贯的、适合上下文的响应。 RAG 的神奇之处在于它能够利用外部知识源，使模型能够访问最新信息并减少可能困扰传统语言模型的幻觉（产生虚假或不相关的信息）。 优化数据准备和索引 任何成功的 RAG 系统的基础都是高质量、精心准备的数据。以下是一些有效策略： a） 数据清理和预处理 ： 删除重复内容以减少噪音并提高检索效率。 标准化文本格式（例如一致的大写字母、特殊字符的处理）。 考虑使用词干提取或词形还原来改善查询和文档之间的匹配。 b) 分块策略 ： 尝试不同的块大小来找到 ………………………………