大模型在内部审计工作中可以怎么用？

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引言 随着人工智能技术的迅速发展，大模型（如GPT-3、BERT、通义、文心等）在各个领域的应用逐渐增多，内部审计检查也不例外。 大模型通过其强大的数据处理能力和自然语言处理能力，可以为内部审计提供新的思路和工具。 什么是大模型 大模型（LLM：Large Language Model）通常指的是具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域表现出色的深度学习模型。近年来，随着计算能力的提升和数据量的激增，大模型的应用逐渐普及，成为了许多人工智能任务的主流选择。 随想 | 面对大模型“新世界”，审计人员要先做些什么？ 大模型 | 审计应用：大模型有幻觉，我们有“幻想” 大模型的特点 参数规模庞大 ：大模型通常包含数亿到数千亿个参数。庞大的参数规模使得模型能够学习到更为复杂的特征和模式 ………………………………