扩散模型与演化算法的隐秘联系

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导语 在现实世界中，创造性的产物往往源自演化，随机变异加上自然选择，产生丰富多样的物种。而在计算世界中，创造性常常来自生成模型，其中以扩散模型为主流。演化与降噪在直觉上具有很多相似性——都在逐步优化，都能产生丰富的内容，都同时蕴含着确定与随机。而 两个领域的交叉让很多问题变得简单。 塔夫茨大学博士后、集智科学家章彦博等人 在最近的工作中发现：扩散模型在数学上就是一个演化算法，天然地蕴涵了自然选择、随机变异，以及生殖隔离，并基于这个发现提出了「扩散演化算法」（Diffusion Evolution Algorithm）。 本周日（ 10月20日 ） 的 AI+Science读书会加餐活动 ，将由塔夫茨大学博士后章彦博与大家分享关于「扩散演化算法」的最新工作，欢迎感兴趣的朋友加入读书会一起讨论交流。详情见文末。 研究领域： 扩散模型， ………………………………