「大模型智能体」01｜智能体的整体架构

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你好，我是刘强。 本课程是关于 大模型智能体 的实战课程，包括原理、算法、应用场景、代码实战案例等，下表是本次课程的大纲。本课是第一节，讲解智能体的整体架构。 以下是本次课程的正文： 我们在开篇词中提到了通过类比人类具备的能力来定义智能体（Agent），这种定义方式要求智能体具备至少7类能力（感知世界、社会角色扮演、自我学习、记录与记忆能力、思考规划能力、使用和制造工具、反馈执行）。   有了这7类能力的加持，智能体就能解决人类能够解决的问题，借助GPU强大的计算能力和大模型的超强认知推理能力，甚至在很多场景智能体比人类做得更好、更快。笔者认为，具备上述7类能力的智能体，是通往AGI的必要条件（可能不一定是充分条件）。   基于这7类能力，本课笔者试图提供一个统一的软件框架，希望利用该框架覆 ………………………………