主要观点总结
本文介绍了平安在数据安全合规管理方面的实践，包括平安数据管理价值主张、基于大模型的数据安全合规场景应用等内容。
关键观点总结
关键观点1: 平安数据管理价值主张
为了应对国家相关法律的出台，平安集团成立了数据管理部，负责衔接国家战略。平安数据管理的演进经历了三个时代，包括信息化时代、以数据资产为核心的数据管理体系建设时代，以及以数据合规为基础的全域数据管理体系时代。发展过程中，需要逐步解决数据责权及能力评估、数据价值的衡量运营，以及保障体系的科学完备等痛点。
关键观点2: 基于大模型的数据安全合规场景应用
平安利用大模型在数据安全合规场景进行尝试，包括数据合规管理、数据资产管理和数据能力评估等。在工作中，他们面临制度下发、合规检查、信息申报、风险监测和专项解释等挑战。他们借助大模型进行智能审核和异常监测报警，提升工作效率。在资产管理方面，他们关注数据采集、治理、盘点和使用等环节，并利用AI分析和知识图谱进行数据认责和分级分类。
关键观点3: 大模型的应用和效果
大模型在平安的数据安全合规管理中扮演重要角色。通过分级分类能力，识别高风险数据，避免风险爆发。大模型的应用结果进行检验，通过与人协调减少人工投入同时保证准确率。风险监测模块展示的指标计算用于管理层决策，同时赋能专业公司了解自身合规水平。数据认责和数据使用效率之间的平衡通过场景驱动的方式处理，保证工作效率。
文章预览
导读 本文将分享平安在数据安全合规管理方面的实践。数据安全合规管理是整个数据管理中的一部分，其理念和思想是一脉相承的。标题中还提到了“模型赋能”，文中也将探讨与大模型应用相关的问题。 主要内容包括三大部分： 1. 平安数据管理价值主张 2. 基于大模型的数据安全合规场景应用 3. Q 分享嘉宾｜ 张森森 平安科技 高级经理 编辑整理｜徐谦 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 平安数据管理价值主张 首先来介绍一下数据安全相关背景，以及平安数据管理的价值主张。 2021 年，国家颁布了个保法和数安法，在国家层面上，对数据安全合规提出了一些新的要求，并对未来数据的高效应用提出了方向。现在有了国家数据局这一部门，对于数据的要求可能会往上走到一个更高的台阶。 为了应对于国家相关法律的出台，平安集团
………………………………
