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成果简介 近年来，无机固态电解质（ISSEs）领域迅速发展，这得益于数据挖掘技术的进步，这些技术促进了数据库中候选材料的高通量计算筛选。挖掘过程的关键在于选择反映材料与现有ISSE相似的关键特征。不幸的是，这种选择通常是主观的，常常存在争议。北京大学深圳研究院潘锋，李舜宁团队等人提出了一种子图同构匹配方法，该方法允许根据局部原子环境的拓扑结构客观评估两个化合物之间的相似性。匹配算法已应用于发现四种与LiTi2(PO4)3 NASICON原型高度相似的结构类型。该团队证明了与LiTi2(PO4)3相似的局部原子环境使这四种结构具备与原型相媲美的Li扩散通道和离子电导率。通过进一步考虑电子结构和电化学稳定性窗口，确定了13种化合物可能成为潜在的ISSEs。他们的研究不仅为快速挖掘不受组成范围限制的快离子导体提供了有前途的方法， ………………………………