【学习文献】驱动因素如何影响不同城市功能区地表温度的变化？以西安为例。

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A B S T R A C T 全面深入地了解城市热环境的形成机制是热环境调控的基础，然而，对于驱动因素如何影响城市功能区（UFB）内的白天和夜间地表温度（LST），目前还没有足够的知识。我们选择中国西安作为案例研究，整合了包括ECOSTRESS、Landsat-8和高分一号，以及包括道路网络、兴趣区域、兴趣点、建筑足迹和手机信号在内的地理数据。它划分了10种类型的UFB，倒置的白天和夜间LST，计算了5种驱动因素，最后使用增强回归树分析了驱动因素对昼夜LST的贡献和边际效应。结果表明，LST及其驱动因素在不同时间和UFB中存在显著差异。工业区和城中村白天LST较高，而住宅区、商业区和公共服务区夜间LST较高。工业区是白天推动整体LST上涨的主要街区，而住宅区是晚上的主要街区。位置距离（-）和人口密度（+）在白天和晚上影响所有UFB的LST，NDVI（-）、建筑 ………………………………