动态知识图谱在金融市场趋势预测中的应用

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Content 本文介绍了一种结合大型语言模型（LLMs）和动态知识图谱（DKGs）的新方法，用于检测金融市场中的全球趋势。文章提出了一种名为集成上下文知识图谱生成器（ICKG）的新型开源微调大型语言模型，用于从金融新闻文章中生成动态知识图谱FinDKG。此外，文章还提出了一种基于注意力的图神经网络架构KGTransformer，用于分析FinDKG，并在链接预测任务上展示了其优越性能。KGTransformer还能够在FinDKG上进行主题投资，超越了现有的主题交易所交易基金（ETFs）。 1. 引言 知识图谱（KG）是一种编码实体及其关系的数据结构，而动态知识图谱（DKG）通过加入时间戳扩展了静态KG，以捕获事件的时间演变。在金融应用中，DKG可用于基于金融新闻文章信息的战略主题投资。文章提出了一种使用大型语言模型（LLMs）作为DKG生成器的方法，并开发了一个微调的LLM， ………………………………