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最近总是能收到科研专业的各种留言: “面对浩如烟海的学习资料和科研文献,了解科研前沿背景,总是没日没夜的搜集整理,但效果甚微呀?” “怎么控制实验仪器的敏感度,不能同时启动设备,但程序复杂还总是出错?” 首先我的原则是: 一切机械的重复性的工作都应该自动化 。 工欲善其事必先利其器 ,而据我所知,很多行业专家逐渐在使用python进行文本数据处理、特殊图像的处理、仿真脚本的撰写。 那么可能就有善于发掘的同学会问,做科研是不是一定要会一些编程呢?其实这个问题的答案显而易见,不过为了让大家更加容易理解和接受,我们接下来先看看大家都有什么疑问。 如何提高平时的工作效率?有没有什么好的整理信息的方法?为什么我的数据
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