使用 MediaPipe 实现实时手部追踪和手势识别 | Rerun展示

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在本文中，我将展示一个使用 MediaPipe Python 和 Rerun SDK 进行手部追踪和手势识别的示例。 如果您有兴趣深入了解并扩展您的知识，我将指导您如何安装 MediaPipe Python 和 Rerun SDK 来进行手部追踪、识别不同手势并可视化数据。因此，您将学习到： 如何安装 MediaPipe Python 和 Rerun 如何使用 MediaPipe 进行手部追踪和手势识别 如何在 Rerun Viewer 中可视化手部追踪和手势识别的结果 手部追踪和手势识别技术 在开始之前，让我们感谢使这一技术成为可能的科技。手部追踪和手势识别技术旨在使设备能够将手部动作和手势解释为命令或输入。这项技术的核心是一个预训练的机器学习模型，它分析视觉输入并识别手部标志和手势。这种技术的实际应用非常广泛，因为手部动作和手势可以用于控制智能设备。人机交互、机器人技术、游戏和增强现实是该技术最有前途 ………………………………