Python 教你 3 分钟用 Bert 搭建问答搜索引擎

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鼎鼎大名的 Bert 算法相信大部分同学都听说过，它是 Google 推出的 NLP 领域“王炸级”预训练模型，其在 NLP 任务中刷新了多项记录，并取得 state of the art 的成绩。 但是有很多深度学习的新手发现 BERT 模型并不好搭建，上手难度很高，普通人可能要研究几天才能勉强搭建出一个模型。 没关系，今天我们介绍的这个模块，能让你在 3 分钟内基于 BERT 算法搭建一个问答搜索引擎。它就是  bert-as-service  项目。这个开源项目，能够让你基于多 GPU 机器快速搭建 BERT 服务（支持微调模型），并且能够让多个客户端并发使用。 1.准备 请选择以下任一种方式输入命令安装依赖 ： 1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。 2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。 3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal. pip install bert-serving-server ………………………………