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CNCC | 因果推理与大模型的未来

中国计算机学会  · 公众号  · 科技自媒体  · 2024-10-14 17:28
    

主要观点总结

CNCC2024论坛将探讨因果推理与大模型的未来。论坛关注下一代大模型的标志性特性,讨论因果推理在其中的必要性和作用,以及技术路径。论坛旨在形成我国因果与下一代大模型的总体研究路径,并输出相关项目指南、专辑或白皮书。论坛包括主席及嘉宾介绍、报告题目及摘要等内容。大会主题为“发展新质生产力,计算引领未来”,预计参会者超过万人。

关键观点总结

关键观点1: 论坛主题

探讨因果推理与大模型的未来,关注下一代大模型的标志性特性及技术路径。

关键观点2: 论坛目的

形成我国因果与下一代大模型的总体研究路径,助力相关领域的项目指南制定,并输出相关专辑或白皮书。

关键观点3: 主要讨论议题

包括(但不限于)什么是下一代大模型的标志性特性、因果推理在其中的必要性和作用,以及技术路径等。

关键观点4: 重要人物介绍

包括论坛主席崔鹏和况琨的介绍,以及论坛讲者耿直和邱锡鹏的介绍,包括他们的研究领域、研究成果和报告摘要。

关键观点5: 大会信息

CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办,包括特邀报告、大会论坛、专题论坛、专题活动和展览等,预计参会者超过万人。


文章预览

CNCC2024 论坛简介: 因果推理与大模型的未来 举办时间 :10月26日13:30-17:30 地点 :夏苑-英国馆一楼教室7 注:如有变动,请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准 什么是下一代大模型标志性特征?可解释?可泛化?可推理?当前大模型的泛化能力主要是通过对数据和知识的见多识广,而因果推理实现泛化的机制则是学习因果不变性,以不变应万变,大模型和因果两种泛化机制能否实现1+1>2?大模型本质还是数据驱动关联学习机制,如何实现由关联到因果的跨越,提升大模型的可信能力?同时大模型也为因果推理带来了新的机遇,如何结合大模型和世界知识,为因果推断和因果发现助力?因果推理与大模型如何双向赋能? 论坛邀请了来自于因果推理、大模型、人工智能、统计等领域的顶尖科学家、企业家和技术领导者,共同研讨(1)什么(不) ………………………………

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