主要观点总结
本文介绍了计算机视觉领域研究者胡瀚的学术和职业经历。胡瀚是通用架构Swim Transformer的核心作者之一,近期加入腾讯负责多模态大模型的研发工作。他在学术上表现出色,加入过百度深度学习研究所和微软亚洲研究院视觉计算组,拥有丰富的技术经验。胡瀚的加入对腾讯在多模态大模型研发方面带来新的力量。
关键观点总结
关键观点1: 胡瀚的学术和职业背景
胡瀚是计算机视觉领域的重要研究者,拥有清华大学本科和博士学位,曾在宾夕法尼亚大学GRASP实验室做访问研究。他加入了百度深度学习研究所和微软亚洲研究院视觉计算组,担任tech leader角色。
关键观点2: 胡瀚的研究成果
胡瀚参与了论文《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》的创作,该论文因切中了业内热点问题,获得了ICCV最佳论文奖。他的团队提出的Swin Transformer v2.0版本也在多个主流视觉任务上刷新了记录。
关键观点3: 胡瀚的当前职责
胡瀚近期加入腾讯,负责多模态大模型的研发工作。他接替了已离职的腾讯混元大模型技术负责人刘威的工作。腾讯已经在多模态大模型的研发上取得新进展,推出了文生视频等能力。
文章预览
胡瀚是计算机视觉领域通用架构Swim Transformer的核心作者之一。 作者丨高允毅 编辑丨马晓宁 AI科技评论独家获悉,前微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员胡瀚,不久前加入腾讯,接替已离职的前腾讯混元大模型技术负责人之一的刘威,负责多模态大模型的研发工作。 胡瀚2008年获得清华大学本科学位,2014年获得清华大学博士学位 ,师从周杰教授。博士论文获2016年中国人工智能学会优秀博士论文奖。2012年在宾夕法尼亚大学GRASP实验室做访问研究,师从史建波教授。随后胡瀚加入百度深度学习研究所 (IDL) ,该研究院由余凯挂帅,成为国内最早开启深度学习研究的先锋军之一,胡瀚凭借出色能力担任tech leader角色。2016年12月,胡瀚加入微软亚洲研究院视觉计算组。 微软亚洲研究院视觉计算组有计算机视觉界的“黄埔军校”之称,曾走出孙剑、何恺明
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