GEE前沿教程|在 Google Earth Engine 中进行大规模分块处理

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在 Google Earth Engine（GEE）中导出大数据集时，尤其是高分辨率影像或大范围区域的数据，往往会超出系统的导出任务限制。 对大规模导出进行分块（Tiling）处理是绕过这些限制的常用方法。 从 GEE导出大规模栅格数据时，建议将导出数据分割为若干较小的分块。在本文中，我将分享在目标投影中创建分块导出的最佳实践，以确保这些分块在后期拼接时不会出现像素间的缝隙或重叠。 核心概念是利用 crsTransform 参数，确保每个分块都位于相同的像素网格上。 01 理论基础 在导出全球或国家尺度的高分辨率影像时，任务可能需要数小时甚至数天才能完成。为了加快超大规模导出任务的处理速度，推荐的做法是将影像划分为较小的分块，并将每个分块作为单独的任务进行导出。 正确执行上述操作需要对 Earth Engine 中投影的细节有深入理解，并确保所有与投 ………………………………