人工智能中的可解释性：来自社会科学的洞见（节选）

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转载请注明“刊载于《数字人文研究》2024年第1期”；参考文献格式： 蒂姆·米勒,张菁.人工智能中的“解释”:来自社会科学的洞见(上)[J].数字人文研究,2024,4(01):18-41. 全文PDF已在知网、万方及编辑部网站（http://dhr.ruc.edu.cn）上发表。 人工智能中“解释”： 来自社会科学的洞见（节选） ABSTRACT 摘要 随着研究人员和从业者寻求为其算法提供更多透明度， 可解释人工智能 （Explainable Artificial Intelligence） 有一场新近的复苏。这项研究的大部分聚焦于向人类观察者明确地解释决策或行动。观察人类如何相互解释可以作为人工智能解释的一个有用起点，这应该没有争议。诚然，公正地说大多数关于可解释人工智能的工作仅利用研究人员对什么构成“好”解释的直觉。哲学、心理学和认知科学领域存在大量关于人们如何定义、生成、选择、评估和呈现解释的 ………………………………