大模型中数学推理的数据缩放定律！Flash-Attention升级至V3版，H100 GPU 速度提升2倍

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前言： 论文可以让你更快地了解最新研究进展，掌握最新的技术和理论。这对于自身的科研能力和竞争力非常重要，尤其是在快速发展的学科领域，下面小编带你来看大模型最近的研究成果。 1. FlashAttention-3：利用异步和低精度实现快速和准确的注意力机制   标题： FlashAttention-3: Fast and Accurate Attention with Asynchrony and Low-precision   机构： 英伟达、普林斯顿大学、佐治亚理工学院   关键词： FlashAttention-3，注意力机制，GPU加速   分析： 这篇论文关注于大型语言模型中注意力机制的加速问题。为了解决现有硬件利用率低的问题，研究者提出了FlashAttention-3方法，通过利用异步技术和低精度处理，实现了在GPU上注意力机制的快速计算。该方法在H100 GPU上实现了1.5-2.0倍的加速，并达到了较高的硬件利用率。此外，该研究还验证了新方法在数值精度方面的 ………………………………