主要观点总结
文章讨论了我国数据治理范式的反思，指出以数据权益保护为基础的数据治理范式影响了数据库赋权、竞争法保护的司法实践，阻碍了数据流通利用，进而影响数据要素价值的实现。文章认为，数据的价值源于流通，现有数据治理范式过度强调对数据权益的保护，忽视了数据流通的重要性。文章建议通过数据分类分级为工具，以有利于数据流通为前提，以数据权益保护为保障，结合不同应用场景赋予数据主体相应的数据权益，形成数据流通治理范式，以呼应数据“三权分置”的顶层设计，从而指导建构我国数据基础法律制度。
关键观点总结
关键观点1: 现有数据治理范式的弊端
现有数据治理范式过度强调对数据权益的保护，影响了数据库赋权、竞争法保护的司法实践，阻碍了数据流通利用，进而影响数据要素价值的实现。
关键观点2: 数据的价值源于流通
文章强调，数据的价值源于流通，而不是单纯的保护。现有数据治理范式忽视了数据流通的重要性，导致数据要素市场的发展受阻。
关键观点3: 数据流通治理范式的必要性
文章建议，应以数据流通为核心构建数据治理范式，平衡数据权益保护与数据流通的关系，以释放数据要素的价值。
关键观点4: 数据治理范式的构建
文章提出，数据治理的路径应以分类分级为工具，以数据流通为前提，以数据权益保护为保障，合理分配各类数据主体在不同场景中的动态数据权益。
关键观点5: 数据基础法律制度的构建
基于数据流通治理范式构建我国基础数据法律制度，能够打破传统的数据权益保护思维，迈向数据流通，推动数据治理实践的发展。
文章预览
从保护到流通：我国数据治理范式反思 商建刚 （上海政法学院经济法学院副教授） [摘 要] “以保护促进流通”的策略仍然是当前数据治理的首要逻辑，在此策略基础上，形成了以数据权益保护为基础的数据治理范式。然而，以数据权益保护为核心的治理范式影响了数据库赋权、竞争法保护的司法实践，阻碍了数据流通利用，进而影响数据要素价值的实现，需重新进行数据治理范式选择。通过考察我国顶层设计与社会实践、欧盟的数据治理立法进程、美国数据治理制度的发展趋势发现，数据的价值实现有赖于数据流通。但是，目前尚未形成相应治理范式对数据流通予以支撑。证成数据流通治理范式，并以此为基础指导建构我国数据基础法律制度，已成为当务之急。我国数据治理范式应以数据分类分级为工具，以有利于数据流通为前提，以数据权
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