JCIM｜华中师范大学赵蕴杰教授团队：新型机器学习方法预测RNA与小分子相互作用

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2024年10月24日 ，华中师范大学生物物理研究所赵蕴杰教授团队在RNA与小分子相互作用的预测领域取得了重大进展。 他们开发出了一种名为 ZHMol-RLinter 的机器学习模型， 该模型能够高效、精准地预测RNA与小分子之间的结合偏好。 这一成果为RNA靶向药物的设计提供了强大的技术支持，有望推动癌症、病毒感染等重大疾病的药物开发。  相关研究成果以 A Machine Learning Method for RNA−Small Molecule Binding Preference Prediction为题，发表在Journal of Chemical Information and Modeling上。 RNA与小分子的相互作用——靶向药物设计的关键 近年来，随着基因组学和分子生物学的飞速发展，科学家们发现RNA不仅是遗传信息的载体，在细胞功能调控、基因表达以及疾病的发生和发展中扮演着重要角色。尤其是非编码RNA（ncRNA）——占人类基因组转录产物的绝大部分，虽然它们不编码蛋 ………………………………