【中国声音】张建国教授团队基于个体结构网络预测帕金森病患者脑深部电刺激长期疗效

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2024年8月，首都医科大学附属北京天坛医院神经外科学中心 张建国教授团队 在美国神经放射学杂志 《American Journal of Neuroradiology》 发表了一篇题为《Individual Structural Covariance Network Predicts Long-Term Motor Improvement in Parkinson Disease with Subthalamic Nucleus Deep Brain Stimulation》的研究论文。这项研究 首次利用T1成像构建帕金森病（PD）患者的个体结构网络，揭示了其在预测丘脑底核脑深部电刺激（STN-DBS）术后长期运动疗效中的应用潜力。 特别发现小脑-基底节-前额叶网络具有显著预测效能，提示了PD患者的运动障碍不仅与运动系统相关，还涉及复杂的认知网络调控过程。此研究 为术前精准评估提供了新思路，提升了DBS疗效预测的精度。 北京天坛医院 刁玉博士 为第一作者，北京天坛医院 张建国教授 为通讯作者。 引 言 STN-DBS是有效缓解PD患者长期运动症状的治疗 ………………………………