GitHub谎报了Copilot的统计数据！两年了，我们还是没办法证明AI编程助手能提高代码质量

主要观点总结

本文主要讨论了关于GitHub Copilot编程AI助手对代码质量的影响的争议。有研究指出，Copilot的使用可以提高开发者的编码速度，但关于其是否真正提高代码质量的观点存在分歧。有报告称Copilot参与的项目降低了代码质量，引发了关于代码冗余和可维护性问题的担忧。而GitHub则有自己的研究称Copilot在功能性、可读性、可靠性、可维护性和简洁性等方面提升了代码质量。但这也引起了软件开发人员的质疑，他们认为真正的代码质量评估应基于人类直觉和第三方评审，而非仅通过统计数据。同时，也有分析师担忧AI编程助手可能导致技术债务的急剧增加。

关键观点总结

关键观点1: GitHub Copilot是微软推出的一个AI编程工具，声称可以帮助开发者提高编码速度。

GitHub Copilot在商业上取得了成功，但有关于其是否提高代码质量的争议。

关键观点2: 有研究报告指出，使用GitHub Copilot编写的代码质量客观上存在争议。

GitClear的分析报告称AI生成的代码更类似于随机贡献，可能破坏代码仓库的严密性。

关键观点3: GitHub进行的研究声称Copilot在多个方面提升了代码质量。

该研究的统计方法和结论受到一些开发者和分析师的质疑，他们认为真正的代码质量评估应基于人类直觉和第三方评审。

关键观点4: 编程AI助手的广泛使用引发了关于技术债务积累的担忧。

一些分析师担心，过度依赖AI工具可能导致代码的长期可维护性问题，并可能对软件工程师的薪酬产生影响。

关键观点5: GitClear的报告建议工程技术经理在使用AI生成代码时持谨慎态度。

虽然编程AI助手的使用争议不断，但它仍然会经历改进期，开发者也将学会如何更好地运用这些工具。

文章预览

转自：InfoQ -  核子可乐、Tina “如果没有 AI 就写不出好代码，那你可能压根就没资格搞开发。” 一些人认为生成式 AI 的第一个杀手级应用场景已经出现了，那就是 AI 编程工具。无论是 Curosr 还是 GitHub Copilot，都在商业化上取得了成功。有机构估计，到 2024 年 11 月，Cursor 的年经常性收入（ARR）已经达到 6500 万美元。而 GitHub Copilot 的数据更漂亮，根据今年 7 月份从微软财报电话会议来看，GitHub Copilot ARR 已经超过 3 亿美元，占 GitHub 今年整体增长的 40%。 微软一直在不遗余力地推广 GitHub Copilot。GitHub 称人工智能从根本上改变了软件开发，Copilot 已经帮助开发人员将编码速度提高了 55%。其首席执行官 Thomas Dohmke 还曾放话说“不久后 80% 的代码将由 Copilot 编写。” 但问题仍然存在：使用 GitHub Copilot 编写的代码质量客观上是更好还是更差？ 今年初，GitClear ………………………………