黑芝麻智能山海工具链与全栈量产智驾应用算法部署｜在线研讨会直播预告

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开发工具链是算法和芯片连接的桥梁，也是衡量一款芯片是否好用，以及能否充分发挥芯片性能的重要保障。 一套好用的芯片开发工具链，能够从模型的训练、量化、编译、部署等各个环节，为开发者提供相应的工具支持，帮助他们简化开发流程、提升开发效率，加速芯片规模化应用落地。对于一家芯片公司来说，打造一套好用的开发工具链，与芯片设计本身一样重要。 作为领先的车规级智能汽车计算芯片及基于芯片的解决方案供应商，黑芝麻智能结合自家智能汽车计算平台，打造了易用、高效的山海工具链。 山海工具链支持Tensorflow、Pytorch、ONNX等主流训练框架和模型格式，可扩展性强；支持动态异构多核任务分配，提供适配芯片架构的算法编译器的自动优化，能够充分发挥硬件资源的潜力，提升计算效率。在模型量化层面，山海工具链支持训 ………………………………