专栏名称: 与数据同行
忙完工作,偷得浮生半日闲,讲述自己的数据人生。 关键词:数据仓库、数据建模、数据挖掘、数据管理、数据产品、数据变现、精确营销、报表取数、行业研究、运营商、大数据
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数据资产化实践指南(2024年)

与数据同行  · 公众号  ·  · 2024-07-19 07:30
    

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摘要: 随着数字经济的蓬勃发展,数据已成为关键的生产要素。数据资产化是将数据资源转化为可量化、可交易的资产的过程,对企业和社会经济发展具有重要意义。 本文基于《【广东数字政府研究院】数据资产化实践指南(2024年)》介绍了数据资产实践过程以及需要参考的主要政策以及法律法规。本文详细列具了再数据资产入表过程中需要参考的详细的政策文档和法律法规文档。 数据资产化概述 内涵与定义 数据资产化涉及将企业拥有或控制的数据资源,通过一系列流程,转化为能够带来经济利益的资产。这一过程不仅包括数据的采集、加工和治理,还涉及数据的创新应用和金融衍生服务。 目标与意义 数据资产化的目标是推进数据的合规化、标准化和增值化,为企业创造直接或间接的经济利益。其意义在于充分释放企业数据价值,推动企业 ………………………………

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