主要观点总结
本文介绍了在中国地区工业企业在建设数字工厂时选择解决方案提供商的情况及相关市场趋势。工业企业逐渐转向精益增长模式,对数字工厂解决方案的需求从单一环节扩展到全业务域优化。报告《IDC MarketScape:中国数字工厂整体解决方案厂商评估,2024》受到广泛关注。文章涵盖了市场现状、厂商评估结果以及行业趋势等关键点。
关键观点总结
关键观点1: 市场需求平稳发展,高质量供给不足。
最终用户期望找到细分行业内的整体解决方案服务商,但市场上大多数服务商仍主要提供单点应用,缺乏在某些行业内具备成熟整体方案的服务商。未来各细分市场的高质量供给有望逐步增加。
关键观点2: 最终用户认知提升,项目决策周期变长,交付周期变短。
随着各行业标杆数字工厂的建设及行业人才的快速流动,最终用户的认知水平显著提升。这对项目成功有利,但也提高了对交付质量和效率的要求。
关键观点3: 厂商业务聚焦优势行业和特定服务领域,生态环境逐步改善。
随着市场理性化发展,厂商发展目标转向维持利润,业务方向更加聚焦。分工明确、健康理性的生态环境将有助于提升交付质量,提升厂商的营收规模。
关键观点4: 细分行业经验不足是服务商的主要挑战。
制造业涵盖多个行业,不同行业有特定的数字工厂需求。服务商在理解所在行业的特殊需求方面仍存在不足。
关键观点5: 行业头部客户对大模型保持热度,高价值应用场景仍待挖掘。
头部工业企业对大模型保持热情,生成式AI在行业高价值场景的应用尚不广泛。短期内,头部工业企业在选择数字工厂合作伙伴时,会关注服务商的大模型能力。
文章预览
北京,2024年10月28日 随着市场竞争的加剧,工业企业逐渐从过去的粗放式向精益增长模式转型。与此同时,企业对数字工厂解决方案的需求,也从单一的生产制造环节,扩展到涵盖研发、生产、供应、销售和服务的全业务域优化,对解决方案提供商提出了更加全面的要求。 在建设数字工厂时,工业企业通常有两种路径:一种是由企业自主规划,在各个方向上选择相应的服务商进行单点建设;另一种是选择一个整体的数字工厂解决方案提供商,统筹规划和实施建设。IDC调研数据显示,55.4%的工业企业倾向于选择后者。从企业规模来看,年营收在10亿元人民币以下、10–200亿元人民币、200亿元人民币以上的企业中,选择整体解决方案的比例分别为66.7%、60.4%和43.4%。尤其是成长型和大型工业企业,由于规划和IT建设能力有限,更倾向于与整体解决方案提供
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