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前些日子,萝卜快跑不仅占据了武汉的各个角落,同样也占据了多个热搜,在引发巨大讨论的同时,也有不少网友提出应该让AI技术进一步应用在攻破高精尖领域的难题上。 那么咚咚就不得不为大家介绍一下医学AI的开发进程了。 提到医学AI,相信大部分不了解的患者第一个想到的是傻傻的导诊机器人,或者chatGPT看病。但实际上,医学AI比你想的要实用、可靠的多,例如辅助医生读片,AI可以快速准确筛查出所有病变,并对病变进行定性,极大地改善了基层医生诊断的准确度以及效率。甚至当下医学界已不满足于让AI停留在辅助阶段,而是让其向着人类未解决的难题进发。 近期, 《Nature Cancer》 上发布的一篇文章称研究者使用AI已经开发出一款名为LORIS的免疫检查点抑制剂 (ICI) 疗效预测模型,仅需患者的6个简单的基线特征,便可准确的预测患者
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