令人惊艳的深度学习！

文章预览

大家好，我是花哥。本文为大家盘点深度学习中令人惊艳的思想、算法及论文。 惊艳的思想 注意力机制 注意力机制的核心思想是允许模型在处理数据时，根据数据的重要性分配不同的注意力权重。这种机制使得模型能够将更多的资源放在关键部分上，从而更加有效地提取和利用信息。在深度学习中，注意力机制已经被广泛应用于各种任务中，如自然语言处理、计算机视觉等，并取得了显著的效果。 自监督学习 自监督学习的核心思想是利用数据自身的结构或特性进行学习。这种学习方式不需要人工标注的数据，而是通过设计一些特定的任务或目标来引导模型进行学习。自监督学习可以在无标签数据上预训练模型，并在下游任务上取得优秀的性能。这种学习方式在深度学习领域中的应用越来越广泛，为许多任务提供了强有力的支持。 对比学习 与传 ………………………………