中科大罗毅JACS：利用自注意力神经网络修复低频振动光谱

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第一作者：杨国昆 博士、肖恒宇 博士、高昊 博士 通讯作者：罗毅 教授、江俊 教授、汪炀 教授 通讯单位：中国科学技术大学 精准智能化学重点实验室 DOI：10.1021/jacs.4c10893 全文速览 光谱作为化学领域常用的表征手段，在化学合成、药物设计及功能材料等领域具有广泛应用。近年来，大数据与深度学习技术的兴起为化学研究带来了诸多新场景，多个课题组纷纷报道了基于深度学习和神经网络的光谱预测研究。这些研究主要集中于高通量理论计算生成的光谱，利用光谱作为描述符来预测分子的物理化学性质，如吸附能和结合能，具有重要的指导意义。然而，深度学习技术在辅助实验光谱测量及探究精密光谱背后化学内涵的应用仍较为有限，亟需进一步探索。 近日，中国科学技术大学罗毅教授、江俊教授和汪炀教授合作，利用基于注意力机制的神经 ………………………………