主要观点总结
本文介绍了大模型技术在全球科技界的应用和发展趋势。从企业和开发者的角度，描述了如何将大模型技术与自身业务相结合，以及不同行业在大模型应用方面的创新和实践。文章还强调了AI大模型正在向更多行业渗透，需要更多的“梯子”来连接技术和真实价值。
关键观点总结
关键观点1: 大模型技术引发全球科技界的革命性变革
大模型技术如同旋风般席卷全球科技界，企业和开发者争相囤积算力、训练模型，出现“大模型军备竞赛”。随着市场逐渐冷静，大模型技术进入理性探索阶段，更多企业开始将目光投向实际应用。
关键观点2: 大模型落地面临场景选择
企业要思考什么样的场景才能创造价值，才能让大模型技术落地生根。智能手机作为个人计算设备，具备广泛的用户基数，是AI和大模型技术理想的落地平台之一。
关键观点3: AI大模型进入新的发展阶段，产业落地成关键词
从FOMO引发的跟风热炒，到关注真实价值、深耕应用之间的转变，预示着AI大模型正在进入一个新的发展阶段。产业落地成为新的关键词，企业和终端厂商正在积极探索大模型在智能终端上的深度应用。
关键观点4: 不同行业在大模型应用方面的创新实践
汽车行业、电力行业和视频生成领域的创新者都在积极探索大模型技术的应用。他们与百度智能云等合作伙伴共同打造了一系列创新解决方案，推动了行业的智能化转型。
关键观点5: 云计算平台在弥合AI技术与真实价值间距离的作用
云计算平台充当了弥合AI技术与真实价值之间距离的“梯子”，促进了AI技术的普惠和普及化趋势。领先企业追求全流程的智能化升级，通过提供全方位的AI赋能，最终提升企业核心竞争力，推动商业模式创新。
文章预览
作者 ｜ 周一笑 邮箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.com 自ChatGPT横空出世以来，大模型技术如同一股旋风席卷全球科技界。我们亲眼见证了这场革命性变革的演进，从2023年上半年开始，企业和开发者们争相囤积算力、训练模型，掀起了一股“大模型军备竞赛”。而随着时间推移，市场逐渐冷静，进入了更为理性的探索阶段。2023年下半年开始，从“千模大战”到大模型价格战，一定程度上也促进了大模型的落地，更多的企业开始将目光投向实际应用，试图将大模型技术与自身业务相结合。 反映到云市场上，百度智能云事业群总裁沈抖在近期提供了一个观察：“今天跟大家聊的时候是大家出钱要把它用起来，而不只是看热闹、凑热闹。”一个体现是今年大模型招标的规模比去年大了很多。沈抖的判断是但凡人能参与的地方，大模型都会在将来深入地去应用。 “企
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