重塑认知科学中的“行为”理解，提升智能体决策能力

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（本文阅读时间：8分钟） 编者按：随着科技的不断进步，人工智能与认知科学的交叉研究已成为推动科学前沿的重要力量。其中，习惯性行为与目标导向行为的相互作用是心理学、认知神经科学和人工智能等领域都十分关注的研究课题，因为从简单的日常习惯到复杂的决策制定过程，都是这两种行为模式交互的体现。为了更好地理解二者间的关系，微软亚洲研究院的研究员们通过引入贝叶斯“意图”变量，将习惯性行为与目标导向行为进行了整合，达到了计算效率和灵活性的平衡。该研究的提出不仅挑战了传统的认知模型，也为未来智能系统的设计提供了新的发展方向。相关论文已在《自然-通讯》（Nature Communications）杂志上发表。 在心理学、认知神经科学和人工智能等领域，理解并建模人类与动物的行为是一项持续的挑战。这项研究中最有趣的 ………………………………