文本处理利器：Python正则表达式的9个实用案例

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在软件开发或数据开发过程中，处理和分析文本数据是一项至关重要的技能。无论是数据清洗、信息提取还是日志分析，正则表达式（Regular Expression）都扮演着不可或缺的角色。它是一种强大的工具，通过简洁而优雅的模式匹配语言，可以有效地搜索、替换和解析文本。尽管正则表达式看似复杂，但一旦掌握，其应用将极大地提高工作效率，使复杂的文本处理任务变得轻松自如。 然而，要真正掌握正则表达式，仅仅了解其语法和基本规则是不够的。实践出真知，只有通过具体的实例操作，才能深入理解其强大之处并灵活运用。接下来我们介绍九个Python 正则表达式的示例，带您一步步探索正则表达式的魅力。从基础的字符串匹配到复杂的文本解析，每个案例都旨在帮助您在实践中掌握这项重要的技能，让您在处理文本时如虎添翼。 示例一：验证邮 ………………………………