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点击“ 计算机视觉life ”,选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 详情见: CVPR24|字节新开源SchurVINS: 一种基于滤波的轻量视觉惯性导航系统 https://github.com/bytedance/SchurVINS 准确度和计算效率往往是用来评估视觉惯性导航系统的两大指标,目前现有的大部分VINS系统要么精度高,计算量却很大;要么计算量低,但是精度也很低。因此很难在资源受限的系统上提供准确的定位,为了解决这个问题,本文提出了SchurVINS,一种基于滤波的视觉惯性系统,综合考量了视觉残差,同时通过Schur操作降低计算复杂度,使得精度和效率的得到了良好的平衡,并在Euroc和TUM-VI数据集上做了充分的实验,和最先进的算法进行了比较,表现十分优异。 本文的主要三个贡献如下: ●提出了一种处理超高维观测的等效残差模型,该模型由梯度、Hessian 和相应的观测协方差组成
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