万字长文细说端侧大模型进展(综述)

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今天小编将基于近期一篇关于端侧大模型的综述文章，介绍该领域的一些最新进展。 随着端侧大模型的发展，这些隐私安全的顾虑有望得到有效缓解。 鉴于篇幅较长，建议小伙伴们收藏以便后续阅读。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.00088 1. 简介 大型语言模型（LLMs）的出现彻底改变了自然语言处理（NLP）领域。由于其在边缘设备上的低延迟、数据本地化和个性化用户体验的优势，越来越多的研究关注在资源受限环境中部署LLMs的挑战与解决方案。本文综述了设备端语言模型的发展，包括高效架构设计、模型压缩技术及硬件加速策略，并通过案例研究展示其实际应用及潜在优势。 2. 基础与准备工作 2.1 端侧大模型的演进 设备端大型语言模型的演进与技术进步息息相关。图3展示了自2023年以来的发展时间线，生动呈现了这一领域的快速进步。2023年标志 ………………………………