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点击上方 “ 深度学习爱好者 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 本文深入探讨了注意层在计算机视觉环境中的工作原理。我们将介绍单头和多头注意。它包括注意层的开源代码，以及底层数学的概念解释。代码使用 PyTorch Python 包。 Attention 在自然语言处理的浩瀚宇宙中，注意力机制如同一位翩翩起舞的舞者，在文字的海洋中轻盈穿梭，将单词间的丝丝缕缕巧妙编织。而当这优雅的舞者踏入计算机视觉的绚烂舞台，她又化身为一位目光如炬的侦探，敏锐捕捉图像中每一细微的线索。 图像，这个色彩斑斓、形态万千的视觉奇观，是如何被这位侦探精准拆解，进而解读出其深藏的奥秘呢？原始的ViT²技术，就像一位技艺高超的厨师，将图像精心切割成块，再巧妙地将它们展平为一个个独特的标记。想要一窥这标记化魔术的究竟？
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