论文解读 | ECCV2024 一个通用的视频分割框架

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 点击  阅读原文  观看作者讲解回放！ 作者简介 陈牧 ，悉尼科技大学博士生，ReLER实验室成员，研究方向包括自动驾驶、机器感知等 概述 我们提出了GvSeg，这是一个通用的视频分割框架，用于处理四种不同的视频分割任务（即实例、语义、全景和示例引导），同时保持一致的架构设计。目前，开发能够跨多个任务应用的通用视频分割解决方案的趋势正在增长。这简化了研究工作并简化了部署。然而，目前设计中高度统一的框架，其每个模块都保持着一致性，很容易忽视不同任务之间的固有特性，从而导致较差的性能。 为了解决这个问题，GvSeg： i）提供了一个全面的解耦式建模来分割目标，从外观、位置和形状的角度彻底审视它们的内在特点，基于此，ii）重新制定了查询初始化、匹配和采 ………………………………