主要观点总结
文章介绍了即将在DataFunSummit 2024举办的推荐系统架构峰会，重点介绍了关于图推荐系统的讨论，包括病毒式营销算法的选择、基于GNN的社群挖掘和推荐系统的图预训练及微调等议题。文章还介绍了论坛的嘉宾，包括腾讯IEG社交算法团队负责人林文清、张诗奇、毕文东等博士以及香港大学的博士研究生杨雨豪和任旭滨。他们将在论坛上发表演讲，分享他们在游戏行业和图推荐系统方面的研究成果和实践经验。
关键观点总结
关键观点1: 论坛主题和内容
DataFunSummit 2024推荐系统架构峰会，聚焦图推荐系统的前沿技术与最新落地经验，包括病毒式营销算法的选择、基于GNN的社群挖掘和推荐模型的预训练和微调等议题。
关键观点2: 嘉宾介绍
论坛嘉宾包括腾讯IEG社交算法团队负责人林文清、新加坡国立大学博士张诗奇、腾讯高级算法研究员毕文东以及香港大学的博士研究生杨雨豪和任旭滨等。他们都在游戏行业和图推荐系统方面拥有丰富的研究成果和实践经验。
关键观点3: 演讲内容预览
嘉宾们将分享他们在游戏行业和图推荐系统方面的最新研究成果和实践经验，包括社交传播模型和影响力算法在游戏场景中的应用、社群挖掘和推荐算法在腾讯游戏的实践、推荐系统的图预训练及微调等。
文章预览
转载公众号 | DataFun 病毒式营销算法如何选择？ 基于GNN的社群挖掘如何做？ GNN推荐模型的预训练和微调如何设计？ 大模型如何优化图推荐系统？ 6月22日，邀请您参加DataFunSummit2024: 推荐系统架构峰会-图与推荐论坛 ，共同探讨大模型时代，图推荐系统的前沿技术与最新落地经验，感兴趣的小伙伴欢迎 识别二维码免费报名 ，收看直播： 扫码免费报名 论坛日程 详细介绍 出品人： 林文清 腾讯 IEG 社交算法团队负责人 个人介绍：IEG公共数据平台部社交算法团队负责人，研究方向是社交网络推荐算法和图数据挖掘分析，主要负责大规模游戏社交网络方面的技术研发与应用。2014年博士毕业于新加坡南洋理工大学，在国际主流会议和期刊上已发表三十余篇论文，包括KDD、WWW、SIGMOD、ICDE、PVLDB等，他的论文被评选为ICDE 2015最佳论文之一。除此之外，他还
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